Почему AI-контент не работает и что с этим делать

AI-контент не работает, когда человек поручает нейросети написать пост с нуля без своего мнения, примеров и позиции. Результат — усредненный текст, который читатели распознают за секунды по характерным признакам: длинные тире, конструкции «это не X, это Y», короткие рубленые фразы. Такой контент не вовлекает и не приносит клиентов. Чтобы AI-контент работал, нужно давать нейросети черновик со своими мыслями и обучать модель вашему стилю речи.

Мы сейчас в конце 25-го года, и массовое количество людей получило доступ к AI-инструментам. В основном это ChatGPT, который стал чуть ли не именем нарицательным, олицетворяющим весь искусственный интеллект. Хотя, конечно, это совершенно не так.

И люди научились с практически ювелирной точностью отличать AI-тексты от человеческих. Собрали целый пул признаков: длинные тире, противопоставления «это не X, это Y», короткие рубленые фразы, нелепые обороты, которые в человеческой речи мы просто не используем. И люди ополчились на это, потому что видят в этом халтуру, видят недостаточно усилий от человека, который это создал.

Что происходит, когда вы просите AI написать пост

Допустим, условная Нина пишет в ChatGPT «напиши мне полезный пост про здоровое питание». И получает суперусредненный, совершенно нейтральный, никакущий текст. Прочитает ли она его перед публикацией — еще большой вопрос. Но опубликует, потому что ей когда-то сказали, что нужно обязательно постить в соцсети для того, чтобы были клиенты.

Результат — контент без Нины. Если я введу точно такой же запрос, у меня выдаст плюс-минус такой же текст. На этом, кстати, очень часто попадаются студенты: «напиши мне сочинение на тему одиночества» — и получают классические AI-паттерны, потому что AI обучен на огромных массивах данных и выдает суперусредненное. Как в той притче: одни едят капусту, другие едят мясо, но в среднем все едят голубцы.

Если нет какого-то личного мнения, сильной позиции, все это превращается просто в инфошум. Который считывается буквально с первых строк.

Порог входа не снизился, он вырос

Многие говорят, что AI снизил порог входа в создание контента. Я считаю наоборот — он вырос. Потому что теперь мало просто создать текст. Нужно создать текст, который отличается от тысяч таких же AI-текстов. А для этого нужно вложить то, чего у AI нет — ваш опыт, вашу позицию, ваше видение.

Раньше нутрициологу нужно было тратить кучу времени на создание контента, нанимать команду. Сейчас AI может помочь с этим, и у эксперта появляется больше времени заниматься тем, что ему нравится — работать с людьми, углубляться в свою тему. Но люди зашли не с той стороны. Вместо того чтобы использовать AI как усилитель своего голоса, они поручают ему говорить за них.

Как использовать AI, чтобы он не звучал как AI

Когда вы просите AI написать что-то с нуля, из нуля он умножает на ноль. И получается ноль, в какой бы бесконечности вы его ни улучшали.

Пойдите от обратного. Дайте AI черновик — запишите голосовое, набросайте мысли в заметках, надиктуйте как вы это видите. AI посмотрит, как вы звучите: какой у вас тембр речи, какой длины предложения вы обычно используете, какие обороты, как формируете мысль. И от этого черновика он уже сможет структурировать, оформить, адаптировать под нужный формат. Мы говорим про усиление, а не про замену.

Из одного чернового материала можно получить 10-20 единиц контента: посты, лонгриды, статьи на сайте, сценарий к видео, карточки для карусели, заметки для тредов, email-рассылку. AI хорошо адаптирует под площадки, потому что он может учитывать правила и форматы каждой из них.

Но для этого нужно вложиться: обучиться основам промтинга, научиться создавать контекст, обучить модель вашим паттернам, вашим словечкам, вашему подходу. И обязательно использовать платные модели — бесплатные слишком ограничены для серьезной работы. Это как мыться под тоненькой струйкой воды: помоетесь, наверное, но голову помыть нормально не получится.